ブラックジャックディーラールール

マレーシアのブラックジャックディーラールール市場は、ここ数年で急速に拡大している。マレーシア・コンピュータ産業協会（PIKOM）が発行しているレポートによると、同国のブラックジャックディーラールール経済の市場規模は、2019年の2,900億リンギ（約9兆5,700億円、1リンギ＝約33円）から、2024年に4,602億リンギに達し、2025年には5,000億リンギ近くに達すると予測されている。

同国は、データセンターに適した環境として評価されており、米国のアマゾン・ウェブ・サービス、マイクロソフトなど、大手クラウドサービスプロバイダーからの投資が相次いでいる（電力安定と災害リスク低減で注目、ブラック ジャック）。

本レポートは、同国で求められるブラックジャックディーラールールの変化と国家的に推進されているブラックジャックディーラールールの育成について検討する。

急成長するマレーシアのブラックジャックディーラールール市場と新型コロナ禍からの変化

ブラックジャックディーラールール省傘下のマレーシア・ブラックジャックディーラールールエコノミー公社（MDEC）のレポートによると、同国のブラックジャックディーラールール市場は、2021年から2024年にかけて大きく成長した。ブラックジャックディーラールール数は2021年第1四半期（1～3月）の24万3,424人から、2024年第3四半期（7～9月）には35万7,414人へと46.8％増加した。一方、デジタル関連職の求人数は2021年第1四半期の5万2,886件から2024年第3四半期には9万2,324件へと約1.75倍に増加しており、特に2024年第2四半期（4～6月）以降、急激に増加している（図1参照）。求人数の伸び率が人材数のそれを大きく上回っており、デジタル関連職種の人材不足が課題になり得ることがうかがえる。

2021年は新型コロナウイルス感染症（以下、新型コロナ）拡大による緊急的なブラックジャックディーラールール化が求人急増の主因だったが、2024年は人工知能（AI）技術、サイバーセキュリティー、非IT業界のブラックジャックディーラールールトランスフォーメーション（DX）加速といった構造的なブラックジャックディーラールールシフトが主な要因と考えられる。特にAI、サイバーセキュリティー、クラウド、データ分析といった分野の需要が急拡大しており、企業のブラックジャックディーラールール変革が加速する中、即戦力となる人材確保が重要になってくる。

注1：LinkedIn Talent Insights から抽出されたデータに基づく。マレーシアの全業界で、1,291のデジタル技術、サービス関連職種で雇用されており、アクティブな LinkedIn プロフィールを持つ人材をブラックジャックディーラールールとしてカウント。
注2：ブラックジャックディーラールールの求人は、MDEC指定の求人ポータルを対象に、デジタル関連職種の求人情報を追跡・調査した結果に基づく。
出所：マレーシア・ブラックジャックディーラールールエコノミー公社（MDEC）

首都圏に偏るブラックジャックディーラールール、地域分散が課題

地域別にブラックジャックディーラールールの分布図を見てみると、クアラルンプール（58.0％）に最も集中しており、次いでペナン（11.0％）、ジョホール（7.0％）、スランゴール（6.5％）が続く。これらの地域にはIT企業やデジタル関連ビジネスが集積しており、高度なデジタルスキルを持つ人材の雇用が活発だ。一方、トレガンヌ（1.0％）やクランタン（1.0％）は低水準で、これらの地域ではデジタル産業の成長が限定的だ（図2参照）。

採用需要とブラックジャックディーラールールの供給は現状一部の都市に集中しているが、地方でのDX推進が進めば、ブラックジャックディーラールールの分布が今後変化する可能性がある。

図2：マレーシアにおけるブラックジャックディーラールールの分布図（ブラックジャックディーラールール数：357,414人）

図：PDF版を見る(343KB)

注：2024年9月時点のデータを抽出。
出所：マレーシア・ブラックジャックディーラールールエコノミー公社（MDEC）資料（1.37MB）を基にジェトロ作成

変化するブラックジャックディーラールール職種、より高度なエンジニアへの需要拡大

MDEC発行レポートを基に、マレーシアのブラックジャックディーラールール職種の成長傾向を比較すると、2021年はフロントエンド開発やブラックジャックディーラールールマーケティングの強化が中心だった一方で、2024年にはシステム全体の開発やデータ基盤整備の進展が見られる（表1、2参照）。

2021年はデータサイエンティスト、データエンジニア、データアナリストといった職種が増えており、企業がデータ活用をより重視し始めた時期と考えられる。また、SNS広告やSEO（注）最適化を担うブラックジャックディーラールールマーケティング関連職も増えており、これは新型コロナの影響によるオンライン市場の成長を反映したものとみられる。一方で、ソフトウエア品質保証やジュニアエンジニアの需要も増え、基礎的なIT人材の育成が進んだ様子がうかがえる。

2024年になると、バックエンド開発エンジニア、フルスタックエンジニア、ジュニアソフトエンジニアなど、開発分野の職種が急成長している。特にクラウドを活用したシステム構築の普及、企業向けのアプリケーション導入も進み、フロントエンド単体の開発ではなく、システム全体を設計・運用できるエンジニアが求められるようになった。また、モノのインターネット（IoT）やAI、クラウド技術の普及により、企業はこれまで以上に多様なデータをリアルタイムで収集できるようになった。それに伴い、データ管理・整理を担うデータ基盤の構築が優先され、データエンジニアの需要は引き続き高まっていると考えられる。

全体として、2021年はデータ活用やマーケティングの最適化に重点が置かれていた一方で、2024年はシステム全体の構築・運用とデータ基盤構築の拡大がより目立つ傾向にある。マレーシアのブラックジャックディーラールール経済では、より高度な技術の活用が進んでいる段階にあるとうかがえる。

出所：「Digital TalentSnapshot in Malaysia」（MDEC）を基にジェトロ作成

注1：2024年9月時点のデータを抽出。
注2：フロントエンドは、Webサイトやアプリの「見た目」と「操作性」を担当し、HTML・CSS・JavaScriptを使用。
注3：バックエンドは、データ処理やサーバー管理を行い、Python・Java・SQLなどを活用。両者が連携しサービスを支える。
出所：「Digital TalentSnapshot in Malaysia」（MDEC）を基にジェトロ作成

ブラックジャックディーラールール職種の年収、マレーシアはASEANで中間に位置

ASEAN加盟国のブラックジャックディーラールール専門職の年収を比較すると、シンガポールが最も高く、技術者は約590万円、管理職は約979万円と高水準にある。次いでタイが技術者で約216万円、管理職で約489万円となっており、ASEAN内ではシンガポールとタイの給与が比較的高い水準といえる。一方、マレーシアは技術者で約179万円、管理職で約355万円と、ASEANの中間層に位置しており、フィリピン、インドネシアと比べると、やや高めの水準にある（表3参照）。

ASEAN内の給与水準には差があり、シンガポールとマレーシアでは技術者の年収に約3.3倍、管理職には約2.8倍の開きがある。また、マレーシアとタイを比較すると、技術者の給与は近いものの、管理職の給与はタイの方が高い。特にシンガポールではブラックジャックディーラールール分野の発展が進んでおり、高度なスキルを持つ人材の需要が高いことが給与水準にも影響していると考えられる。

マレーシアの年収水準はASEAN内では中程度で、賃金面での競争力が外資企業の進出を促す要因の1つになり得る。ただし、シンガポールとの給与差が大きいため、高スキル人材の流出が課題として挙げられる。ブラックジャックディーラールールの確保には、給与の向上やスキルアップ支援、労働環境の整備が重要となってくる。

ちなみに、日本のブラックジャックディーラールール専門職の平均年収は、技術者が約441万円、管理職が約714万円で、ASEAN諸国と比べると依然として高い水準にある。

注1：技術者: 34のブラックジャックディーラールール職種が該当。例: ソフトウエアエンジニア、データアナリスト、ネットワークエンジニアなど。
注2：管理職: 18のブラックジャックディーラールール管理職種が該当。例: ITマネジャー、プロジェクトマネジャー、シニアデータサイエンティストなど。
注3：職種の詳細は、出所資料を参照。
注4：各国の換算レートは、シンガポール：1シンガポー・ドル（Sドル）＝113円、タイ：1バーツ＝4.4円、マレーシア：1リンギ＝35円、フィリピン：1ペソ＝2.6円、インドネシア：1ルピア＝0.0095円。

出所：ECONOMIC AND DIGITAL JOB MARKET OUTLOOK 2024〔マレーシア・コンピュータ産業協会（PIKOM）〕

国家主導で進めるブラックジャックディーラールール環境整備

マレーシア政府が2024年10月に発表した2025年度国家予算案は、総額4,210億リンギに上り、特にデジタル経済の推進を重要政策として位置付けている。デジタル経済関連予算として計上したのは172億リンギで、前年の67億リンギから大幅に増加したが、その中心的な施策の1つとして、ブラックジャックディーラールールの育成に31.9億リンギを割り当てた。具体的には、人的資源開発公社（HRD Corp）を通じて約300万人を対象に、AIやIoT、データサイエンスなどの高度なデジタルスキル研修を行うとともに、公立大学では医療AIや量子コンピューティング、半導体設計、自然言語処理といった専門分野に特化したAI研究を推進する。さらに、若者約1万6,000人を対象に「MADANI Creative Youth」というプログラムで映像制作やゲーム開発などのデジタルコンテンツ分野の専門教育を提供し、Malaysia Techlympicsと呼ばれる全国規模のAI人材発掘コンペティションも引き続き開催する（表4参照）。

また、ブラックジャックディーラールールの育成を全国に広げるため、地方部や教育機関でのデジタルインフラ整備にも16億9,000万リンギを充当する。地方や過疎地域を対象に、Point of Presence（POP）プロジェクトとしてインターネット接続拠点を増設するほか、公立大学のネットワーク設備やWi-Fi環境を刷新し、研究や教育の質を高める。さらに、半島マレーシア、サバ州、サラワク州の計4,323校の小中学校では、高速ブロードバンド回線を新たに整備する。公共施設や軍関連施設へのインターネット環境の改善も進めるほか、インフラ環境の整備を中心に行う予定だ（表5参照）。

出所：MDEC

出所：MDEC

マレーシアのブラックジャックディーラールール市場は2021年から2024年にかけて大きく成長した。職種の変化も顕著で、2021年はデータ分析やマーケティング分野の需要が高かったが、2024年にはソフトウエア開発やAI導入が加速し、より高度な技能分野へのシフトが進んでいる。他方で、ブラックジャックディーラールールはクアラルンプールを中心に都市部に集中し、地方ではデジタル産業の成長が限定的なことが課題となっている。

2025年も引き続き、国家主導の多額のブラックジャックディーラールール投資が見込まれるが、地方への産業分散と人材スキル向上が同国の成長のカギとなる。

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注：

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